PoCフェーズ
実装・実現の可否を評価する段階
そのAI、信頼して
大丈夫ですか？
「とりあえず試す」段階から、「本番で安全に使えるか」が問われる時代へ。
AIの品質と安全性を、第三者の目でたしかめます。
品質検証20年の実績
ベンダー中立の第三者評価
AI市場は、いま「本番運用フェーズ」へ
AI市場はPoCフェーズから「本番運用で安全に使えるか」のフェーズへ移行しています。
本番運用フェーズ
安全性・信頼性が最大の課題
ガバナンスフェーズ
継続監視・運用統制が必要な段階
AIを使っていれば、すべてが対象
AI機能が組み込まれたシステム
ユーザーに直接届くAIアウトプットの安全性を担保したい
開発工程でAIを使用しているシステム
開発生産性向上のために導入したAIの品質・統制を評価したい
対象例
- 開発工程自動化AI
- DX推進社内独自開発AI
- AIアプリケーション
- など
こんなお悩み、ありませんか？
ハルシネーションやセキュリティへの不安で、社内AIアプリの公開が止まったまま…
複数のAIが本番稼働しているものの、
品質変化や誤動作を検知する仕組みがない…
AI活用が広がる一方で、
セキュリティ統制が追いついていない…
ProVisionで解決
その不安、第三者の目で解消します。
なぜ今、AIリスク検証が必要なのか
AI民主化·野良AI
AI民主化による野良AIやシャドーAIの増加により、誰でもAI生成可能な時代へ。
継続的品質検証
AIサービスに対する継続的な品質検証は必須
AIの品質次第で企業ブランド·信頼性の毀損に繋がる業界も。
ProVisionのAIシステム品質検証サービス
3つの観点から、貴社のAI利用を多面的に検証・支援します。
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生成AI LLM出力品質検証
LLMの応答品質・ハルシネーション率・プロンプト堅牢性を体系的に検証。リリース判断の基準を作ります。
- 提供例
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- 観点設計
- テストケース作成
- 出力評価
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AIエージェント特化セキュリティ診断
ツール実行・外部API連携を伴うAIエージェント特有の攻撃面（プロンプトインジェクション・権限逸脱）を診断します。
- 提供例
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- 脅威モデリング
- 攻撃シナリオ検証
- 是正提案
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社内AIのリスク対策・品質ガバナンス支援
社内に乱立するAI利用の棚卸し・基準策定・継続監視の運用を伴走支援します。
- 提供例
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- 利用棚卸
- 基準策定
- モニタリング設計
ProVision AIリスク検証の3つの強み
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品質へのこだわり
ソフトウェアテスト事業で培った検証ノウハウを活かし、細部まで妥協しない確かな品質をお約束します。
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課題解決伴走支援
提案・レポートで終わらず、エンジニアが現場に入り込み、お客様のチームと一体となって品質を守り続けます。
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どのAI環境にも対応
GPT・Gemini・Claude・社内LLMなど、あらゆるAIに対応。お客様の環境に最適化した柔軟な検証方法を提案します。
2つのプランをご用意しています
現状把握のスポット診断から、専門人材による中長期の伴走まで。目的に合わせて2つの入口を用意しました。
プラン 01
AIシステム脆弱性診断プラン
50万円〜
AI品質の現状課題を短期間でレポーティング
- 想定期間
- 数週間〜1ヶ月
- 形態
- スポット診断
- こんな方に
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- まずは現状の課題感を整理したい
- 経営層へ報告するための客観データが欲しい
プラン 02
AIシステム品質検証プラン
250万円〜/月
AI専門QAチームがプロジェクトにジョイン
- 想定期間
- 1〜3ヶ月（継続も可）
- 形態
- 継続伴走 / 定期報告
- こんな方に
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- 検証結果に基づく改善まで一緒に進めたい
- 運用開始後のモニタリングも委ねたい
※内容に応じて価格が変動いたします。契約形態・スコープはご相談に応じて柔軟に対応します。
ご依頼から運用までの4ステップ
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ヒアリング・現状把握
AIシステムの概要・利用状況・品質への懸念をヒアリングし、「何をどう確認するか」の方針を共同設計します。
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検証観点の設計
ヒアリング内容をもとにAI固有観点から御社のAIに適した観点を優先度づけして設計します。
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検証実施
設計した観点に基づきテストを実施。確認した内容や気になる挙動を丁寧に整理してお伝えします。
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報告・継続対応
確認内容を整理して共有し、改善を共に検討します。定期的なQBRで継続的な品質維持を支援します。
導入事例
AIエージェントの品質安全性を検証
改善前
課題
AIエージェントを本番稼働していたが、品質基準が未定義で「意図しない回答」への不安があった。
改善後
導入後
- 品質基準が言語化され、リリース判断の軸が確立
- 誤認識/順序バイアスなどの問題を複数発見、修正まで支援
- チームが自信を持ってリリースできる体制を構築
社内AIツールの効果検証
改善前
課題
内製AIテスト設計ツールを導入していたが、効果を評価する手段がなく、ツールの社内定着も進んでいない状態。
改善後
導入後
- AIツールの効果測定基準が確立、活用判断の根拠が明確に
- AI活用チーム立ち上げを支援、テスト設計工数の削減を実現
AIシステム品質検証サービスの
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サービス概要・3本柱・プラン・実績・フローまで、AIシステム品質検証サービスの全体像をまとめた資料。お打ち合わせ前の社内共有にもご活用ください。
- サービス概要
- 3本柱
- プラン
- 実績
- フロー
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